자소서보고뽑을거면그냥신입뽑아

 1.

데이터 모델링의 정의

    •  데이터 모델

      -  데이터베이스의 골격을 이해하고 그 이해를 바탕으로 SQL문장을 기능과

         성능적인 측면에서 효율적으로 작성하기 위해 꼭 알아야 하는 핵심요소

    •  데이터 모델링

      - SQL 전문가를 위한 지식에서도 데이터베이스의 논리적인 구조를 이해하는 데이터 모델을 이해하는 것은 그 다음

        SQL문장을 어떻게 구성할지에 대한 지식과 효율적인 구성에 대한 밑바탕의 지식을 쌓기 위한 핵심 이론

      - 정보시스템을 구축하기 위해, 해당 업무에 어떤 데이터가 존재하는지 또는 업무가 필요로 하는 정보는 무엇인지를

        분석하는 방법

      - 기업 업무에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 데이터에 존재하는 업무 규칙(Business Rule)에 대하여 참(True) 또는

        거짓(False)을 판별할 수 있는 사실(사실명제)을 데이터에 접근하는 방법(HOW), 사람(WHO),

        전산화와는 별개의(독립적인) 관점에서 이를 명확하게 표현하는 추상화 기법

      - 요약하면 업무에 필요로 하는 데이터를 시스템 구축 방법론에 의해 분석하고

        설계하여 정보시스템을 구축하는 과정

    •  데이터 모델링을 하는 목적

      - 업무정보를 구성하는 기초가 되는 정보들을 일정한 표기법에 의해 표현함으로써 정보시스템 구축의 대상이

        되는 업무 내용을 정확하게 분석하는 것

      - 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위함

      - 데이터베이스만을 구축하기 위한 용도가 아니라 데이터 모델링 자체로서 업무를 설명하고 분석하는 부분

    •  정리

      - 정보시스템을 구축하기 위한 데이터관점의 업무 분석 기법

      - 현실세계의 데이터(What)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정

      - 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정